Machine Learning on HPC - Einführung

Aufgrund der Heterogenität von ML-Anwendungen kann die Motivation zum Umstieg auf ein HPC-System vielfältig sein, z.B. aufgrund von großem Speicherbedarf, GPU-Auslastung oder Erhöhung der Rechengeschwindigkeit. Der Kurs zeigt, wie ein typischer ML-Workflow im HPC-Umfeld realisiert werden kann. Ein Wechsel auf das HPC-System ist an unterschiedlichen Stellen im Workflow möglich – je nach Anforderung. Die Entwicklung von ML-Anwendungen erfolgt häufig durch kollaboratives Arbeiten innerhalb von Gruppen, was auch bei der Umsetzung des ML-Workflows berücksichtigt wird.

Prerequisites:

Basic knowledge on Phython, Tensorflow/Pytorch or R

Target audience:

HPC User/ HPC Basic Learners

Language:

This course is taught in German.

Registration

https://event.zih.tu-dresden.de/nhr/ml-hpc-b

Registration will close on 3 January 2022.